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[딥시크 쇼크!] 2편 딥시크의 숨겨진 진실! 혁신인가, 위험인가?

BravongLife 2025. 2. 4.

목차

💡 딥시크의 빛과 그림자

지난 1편에서 **딥시크(DeepSeek)**가 어떻게 AI 시장을 뒤흔들었는지 살펴보았습니다. 80억 원이라는 비교적 적은 비용으로 GPT-4급 AI 모델을 만들어낸 혁신적인 기술력, 그리고 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시한 오픈 소스 전략까지! 많은 사람들에게 충격과 희망을 동시에 안겨주었죠.

하지만 모든 기술 혁신이 그러하듯, 딥시크에도 논란과 우려가 뒤따르고 있습니다. 정말 딥시크는 AI 시장을 긍정적으로 변화시키는 혁신적인 기술일까요? 아니면, 우리가 조심해야 할 위험 요소를 품고 있을까요? 이번 편에서는 딥시크의 숨겨진 문제점과 논란을 집중적으로 살펴보겠습니다.

📌 1. 진짜 80억 원으로 가능했을까?

딥시크가 가장 주목받은 이유 중 하나는 불과 80억 원으로 GPT-4 수준의 AI를 만들었다는 주장입니다. 하지만 많은 전문가들은 이 수치가 현실적으로 가능할지에 대해 의문을 제기하고 있습니다.

✅ 기존 AI 개발 비용과 비교

GPT-4 개발 비용: 1조 원 이상
구글 Gemini 개발 비용: 수천억 원
메타 Llama 개발 비용: 수천억 원

👉 그런데 딥시크는 80억 원으로? 🤔

가능성이 낮다는 의견

AI 모델을 학습시키려면 엄청난 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 딥시크는 저사양 칩(H800) 2000개만 사용했다고 하지만, 과연 이 정도로 충분한 훈련이 가능했을까요?
AI 모델이 고성능을 내기 위해서는 질 좋은 학습 데이터가 필수적입니다. 기존의 빅테크 기업들은 수많은 고품질 데이터를 사들이고, 전문가들의 피드백을 받아 AI를 다듬습니다. 딥시크는 이 과정을 어떻게 해결했을까요?
AI 훈련에는 수많은 엔지니어와 연구진이 필요합니다. 80억 원의 예산으로 이런 인력을 충당할 수 있었을까요?

과장된 수치일 가능성 일각에서는 중국 정부의 지원이나 숨겨진 투자금이 있었을 것이라는 의견도 나옵니다. AI 개발은 단순한 기술 혁신이 아니라 국가 경쟁력이 걸린 문제이기 때문에, 중국이 딥시크의 개발비를 일부 보조했을 가능성도 무시할 수 없습니다.

📌 2. 개인정보 보호 문제 - 딥시크는 안전할까?

딥시크를 사용하려면 개인정보 제공이 필수적입니다. 그런데 문제는 이 개인정보가 어디로, 어떻게 사용되는지 불투명하다는 점입니다.

✅ 딥시크의 개인정보 약관 논란

사용자의 검색 내역, 입력한 텍스트, 음성 데이터, 파일 업로드 기록 등을 저장할 가능성이 있음.
구글 계정과 연동 시 이메일, 드라이브 데이터까지 접근할 가능성이 있음.
입력한 데이터가 중국 정부에 제공될 수도 있다는 우려가 제기됨.

👉 실제로 실험해보니? 어떤 이용자가 딥시크에게 '시진핑에 대해 알려줘'라고 질문하자, 갑자기 대답을 회피하거나 영어로 답변을 바꾸는 사례가 있었습니다. 또 '대만은 어느 나라의 영토인가?'라는 질문에도 다른 날마다 대답이 바뀌는 모습을 보였습니다. 이는 실시간 검열 가능성을 시사하는 대목이죠. 😨

미국에서는 틱톡(TikTok)이 개인정보 유출 문제로 규제의 대상이 되었듯이, 딥시크 역시 중국 정부와의 데이터 공유 가능성이 문제시될 수 있습니다.

🔍 전문가들의 의견

"딥시크는 완전한 오픈 소스 모델이 아니라, 사용자 데이터가 어떻게 저장되는지 명확하지 않습니다. AI를 사용할 때 가장 중요한 것은 데이터의 보안성과 투명성인데, 딥시크는 아직 이에 대한 명확한 해명을 내놓지 않았습니다."

📌 3. 검열과 정치적 영향 - 공정한 AI일까?

AI의 가장 중요한 역할 중 하나는 정보를 중립적이고 공정하게 제공하는 것입니다. 하지만 중국에서 개발된 딥시크가 정치적 중립성을 유지할 수 있을까요?

✅ AI 모델의 검열 가능성

중국 정부는 데이터 보안법을 통해 중국 내에서 개발된 모든 AI 모델이 정부 검열을 받아야 한다고 규정.
딥시크가 제공하는 정보가 중국 정부의 입맛에 맞게 조정될 가능성.
민감한 정치적 질문을 회피하거나 제한할 가능성 (예: 홍콩 민주화 운동, 신장 위구르 인권 문제 등).

📢 사례 연구 딥시크는 중국 정부의 입장과 맞지 않는 질문이 나오면 대답을 회피하거나, 오히려 질문을 다른 방향으로 돌리는 경우가 종종 발견되었습니다. 이는 AI 모델이 정치적 도구로 활용될 가능성이 있다는 우려를 낳고 있습니다.

📌 4. AI 시장의 변화 - 딥시크가 가져올 영향은?

✅ 긍정적인 변화

AI 모델을 개발하는 비용이 대폭 줄어들 가능성.
소규모 기업과 스타트업도 강력한 AI 기술을 활용할 수 있는 기회가 생김.
AI의 대중화 가속화 – 누구나 AI를 사용할 수 있는 시대가 앞당겨질 것.

✅ 부정적인 변화

데이터 보안과 검열 문제가 심화될 가능성.
AI 기술이 특정 국가의 정치적 도구로 활용될 위험성.
AI가 상업적 경쟁력을 잃고 국가 간 기술 전쟁의 도구가 될 가능성.

📢 결론: 딥시크는 기회인가, 위험인가?

딥시크는 분명 혁신적인 AI 기술을 보여주었지만, 동시에 많은 문제점을 안고 있습니다. 정말 80억 원으로 가능했을까? 개인정보 보호는 안전할까? 검열의 위험은 없을까? 이러한 의문점들은 우리가 신중하게 고민해야 할 문제들입니다.

다음 3편에서는 딥시크 이후 AI 시장이 어떻게 변화할 것인지, 그리고 앞으로 AI가 나아갈 방향에 대해 전망해 보겠습니다. 기대해 주세요! 🚀

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