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  [딥시크 쇼크!] 3편 딥시크 이후, AI 시장은 어디로 갈까? 💡 딥시크 이후 AI 시장은 어떻게 변할까?이제 우리는 딥시크(DeepSeek)가 AI 시장에 던진 충격을 이해했습니다. 첫 번째 편에서는 딥시크가 무엇인지, 왜 화제가 되었는지 살펴보았고, 두 번째 편에서는 딥시크의 논란과 한계를 분석했죠. 이제 남은 질문은 이것입니다. 👉 딥시크 이후, AI 시장은 어디로 가는가?지금부터 딥시크가 촉발한 AI 혁신이 앞으로 어떤 영향을 미칠지 전망해보겠습니다. 과연 AI 시장의 미래는 어떤 모습일까요? 🤔   📌 1. AI 개발 패러다임이 바뀐다!💡 "많이 배울수록 좋다"에서 "효율적으로 배우자"로!기존 AI 모델은 방대한 데이터를 최대한 많이 학습하는 방식으로 발전해 왔습니다. 예를 들어, GPT-4 같은 대형 모델은 수천억 개의 단어를 학습하고, 수백만 .. IT & 테크/AI & 신기술 2025. 2. 5.

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  [딥시크 쇼크!] 2편 딥시크의 숨겨진 진실! 혁신인가, 위험인가? 💡 딥시크의 빛과 그림자지난 1편에서 **딥시크(DeepSeek)**가 어떻게 AI 시장을 뒤흔들었는지 살펴보았습니다. 80억 원이라는 비교적 적은 비용으로 GPT-4급 AI 모델을 만들어낸 혁신적인 기술력, 그리고 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시한 오픈 소스 전략까지! 많은 사람들에게 충격과 희망을 동시에 안겨주었죠. 하지만 모든 기술 혁신이 그러하듯, 딥시크에도 논란과 우려가 뒤따르고 있습니다. 정말 딥시크는 AI 시장을 긍정적으로 변화시키는 혁신적인 기술일까요? 아니면, 우리가 조심해야 할 위험 요소를 품고 있을까요? 이번 편에서는 딥시크의 숨겨진 문제점과 논란을 집중적으로 살펴보겠습니다.    📌 1. 진짜 80억 원으로 가능했을까?딥시크가 가장 주목받은 이유 중 하나는 불과 80억 원으로.. IT & 테크/AI & 신기술 2025. 2. 4.